机器视觉+AI算法！鞍钢汽车钢再添数智化建设成果 | 鞍山新闻网

近日，鞍钢汽车钢加工配送领域再添数智化建设成果，“机器视觉+AI算法”产品表面缺陷智能检测系统在鞍钢汽车材料中心上线运行。该系统彻底破解了汽车车身外板激光落料工序产品表面质量管控难题，标志着鞍钢汽车材料中心将零缺陷质量管理延伸至汽车钢服务“最后一公里”，整体加工配送服务能力实现关键跃升。

近年来，鞍钢汽车材料中心持续加快加工配送网络的精益化、数智化升级步伐，不断优化贴近客户的本地化服务布局，以高品质、定制化的钢材加工配送服务深度融入汽车产业链供应链，持续提升鞍钢汽车钢的市场竞争力与品牌价值。作为该中心钢材加工配送直达终端客户的核心工序，汽车车身外板激光落料工序是保障产品交付品质的关键一环。传统生产模式下，激光落料易造成产品表面出现辊印、划伤、黑点等缺陷，依赖人工降速观察、停机抽样检测的管控方式，难以实现微米级微小缺陷的全量拦截，成为制约产品品质提升的行业共性难题。对此，该中心鞍钢钢材加工配送（长春）有限公司天津分公司组建专项课题组，围绕车身钢、铝外板的表面质量管控痛点精准发力，探索形成“场景驱动+数智融合”的质量管控新模式，打造适配产线实际场景的智能化检测解决方案。

此次投用的“机器视觉+AI算法”产品表面缺陷智能检测系统是集光学成像、机械适配、智能控制与算法分析于一体的管控方案。系统采用独立式表检仪机构，有效隔绝生产设备震动干扰，保障检测精度稳定；搭载高分辨率工业线扫描相机，单点检测精度可达0.05毫米，确保成像灰阶维持在最优识别区间；依托自主构建的海量缺陷样本数据库与迭代优化的AI算法，可对辊印、划伤、黑点等缺陷实现毫秒级精准识别，异常出现后即刻报警并阻断产线，从流程上彻底杜绝缺陷产品流出。相比传统模式，该系统实现了产品表面质量的高效率、精准化全覆盖管控，同时可通过全量缺陷数据追溯与趋势分析，提前预判并干预生产异常，从源头避免质量损失。与此同时，该系统还建成了AI智能识别数据库，对叠料类重大质量风险控制率达到100%。